La capacidad de los detectores de IA para identificar contenido traducido por herramientas como ChatGPT es limitada y presenta desafíos significativos. A continuación, se detallan algunos aspectos clave:
Limitaciones de los detectores de IA actuales
Los detectores de IA disponibles en la actualidad no son completamente fiables para identificar textos generados por IA. Especialmente cuando estos han sido traducidos o modificados. La precisión de un detector de IA puede variar y, en muchos casos, no alcanza una fiabilidad del 100%.
Impacto de la traducción en la detección
La traducción de un texto generado por IA puede alterar su estructura y estilo, lo que dificulta su detección por parte de las herramientas especializadas. Un estudio reciente demostró que los detectores de IA tienen dificultades para identificar textos generados por ChatGPT que han sido traducidos al francés, especialmente en contextos fuera del dominio para el cual fueron entrenados.
Inconsistencia de detectores de IA para contenido traducido
Usuarios han reportado que al traducir textos utilizando ChatGPT, algunos detectores de IA identifican estos textos como generados por IA, mientras que otros los consideran escritos por humanos. Esto sugiere una inconsistencia en la capacidad de detección de estas herramientas cuando se trata de contenido traducido.
Aunque existen herramientas diseñadas para detectar contenido generado por IA, su eficacia disminuye notablemente cuando el texto ha sido traducido por herramientas como ChatGPT.
La traducción introduce variaciones que pueden confundir a los detectores, lo que implica que, en la práctica, identificar de manera confiable contenido traducido por IA sigue siendo un desafío.
